无需海量数据输入,AI通过儿童眼睛和耳朵学习语言
戴着头戴式摄像头的无需孩子捕捉到的视频帧。图片来源:纽约大学数据科学中心 科技日报记者 张梦然 美国纽约大学研究人员开展了一项实验,海量和耳他们通过一个孩子的数据输入眼睛和耳朵来训练多模式人工智能(AI)系统,使用的通过数据来自孩子6个月大到两岁生日期间的头戴摄像头的视频记录。发表在最新一期《科学》杂志上的儿童该项研究表明,该模型或神经网络实际上可利用孩子经历的眼睛有限片段,学习大量的朵学单词和概念。也就是习语说,视频只捕捉了孩子大约1%的无需清醒时间,但这对于真正的海量和耳语言学习来说已经足够了。 GPT-4等AI系统现在可学习和使用人类语言,数据输入但它们从海量的通过语言输入中学习,远比儿童在学习如何理解和表达语言时接受的儿童要多。最好的眼睛AI系统训练的文本数量达到数万亿字,而儿童每年只能收到数百万字的朵学文本。 由于数据存在巨大差距,研究人员一直怀疑AI的最新进展能否反映出很多有关人类学习和发展的信息。此次,研究团队从孩子6个月大开始,到25个月大结束,每周通过头戴式摄像机,捕获其第一视角视频并分析。他们共使用了超过60小时的视频素材,包含大约25万个单词实例(即所传达的单词数量,其中许多是重复的)。这些单词实例与孩子在说出这些单词时所看到的视频帧相关联,包括进餐、读书和玩耍等各种不同的活动。 经过训练后,团队对模型进行了测试。他们向模型提供目标单词和四个不同的图像,要求它选择与目标单词匹配的答案。结果表明,该模型不但能够学习孩子日常经历中存在的大量单词和概念,还可以将它们概括为视觉实例,哪怕实例与模型训练中看到的完全不同。 总编辑圈点 让AI用孩子学习语言的方式学习,其实可以反过来帮助人们提升儿童教育。譬如说,怎样才是儿童学习一门语言更合理的方式?孩子们需要被传授多少知识?或者只是让他们通过联想去学习?其实专家们一直有所争论。使用AI模型来研究儿童面临的真正学习问题,是一项创举,因为人们可借此解决许多经典争论。其办法也很简单——让算法进步与孩子自然体验相结合,就可能重塑人们对早期语言和概念掌握的理解。
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