塑造合力 创造良好的通用人工智能创新生态
科技日报记者 都芃。塑造 “未来,合力智力将成为电力等基本生产要素,创造智网将形成电网等基础设施,良好接入千家万户。用人6月17日,工智由中国科学科技政策研究会数字创新与管理委员会主办的新生“新机遇” 新挑战 新战略:通用人工智能创新发展研讨会”在北京举行。北京大学计算机学院教授、塑造北京智能源人工智能研究所所长黄铁军分享了他对通用人工智能和大型模型未来发展的合力思考。许多与会专家从技术路径、创造创新战略、良好应用场景、用人平台企业、工智创新生态等角度讨论了通用人工智能的新生发展。 黄铁军认为,塑造在未来的智力时代,智力将成为惠及更多行业、企业和个人的公共服务。大型模型建设作为通用人工智能的重要工具,发展迅速,各国厂商在这一领域展开了激烈的竞争。“大型模型建设技术和投资门槛较高,不应冲上去。就像工业时代的每个企业都不应该单独制造发电机一样,智能时代的平台企业应该共同构建开源开放生态,形成互补优势的良好创新生态。“为了加快短板领域的突破,避免重复建设,每个参与大模型建设的企业都应该思考自己的定位,形成合力。 “随着通用人工智能的加速发展,万物用在我身上,万物用在我身上,万物用在我身上,万物用在我身上,万物用在我身上,万物用在我身上。清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳教授认为,大型模型的发展呈现出两种趋势,即大型模型呈现全模式和大量参数特征,实现从大数据到全数据的发展,“智能出现”带来了巨大的机遇和挑战;小型和微型模型专注于模型压缩和优化,努力实现专业领域和有限资源的人工智能场景。 中国科技政策研究会数字创新与管理委员会主任、研究员余江认为,在大力推进大模型高质量建设和创新发展的同时,如何更好地将大模型带来的智能能力嵌入到研发和生产过程中,更需要企业、产业链和创新链的思考。“例如,在科学研究领域,人工智能可以开展许多传统的操作过程,使一流的科学家能够从事更具创造性的工作。余江认为,如果人工智能能够嵌入更多工业场景的生产过程,它将发挥更大的作用。沈阳表示,要注重头部平台创新,形成强大的软硬件一体化竞争力,鼓励更多行业从业者参与开源人工智能研发。黄铁军表示,大模型发展尚未触及“上限”,但不仅要关注语言智能,“通用视觉可能成为下一个‘爆炸点’,导致自动驾驶等领域的突破性发展。”。 安全是通用人工智能发展不可避免的话题。人类是否想制造更智能的机器一直是业界争论不休的焦点。多位业内专家预测,2045年通用人工智能超越人类智能的时间点。黄铁军认为,根据艾什比提出的控制论相关定律,任何有效的控制系统都必须与其控制的系统一样复杂。“如果人工智能系统比人类更复杂,那么人类就无法控制人工智能。是否要做一个比人更复杂、更强大的智能系统,是一个需要认真考虑的问题。”。 中国科学技术协会创新战略研究所研究员吴红认为,以ChatGPT为代表的生成人工智能是一种比“元宇宙”更成功的互动应用场景创新。然而,无论是监督还是无监督学习,从0到1的数据标记都需要手动完成,这很可能涉及到价值观。“深度学习采用的统计方法只能揭示客观规律,不能准确预测。因此,数据和系统的叠加导致了技术的“黑箱”,我们将无法100%确定它下一步会做什么。“吴红认为,要创新和发展大型模型,还要注意防范系统本身的安全风险。同时,小型模型的研发和应用可能值得进一步探索。 研讨会由中国科技政策研究会数字创新管理委员会副主任、研究员万金波主持,他认为把握人工智能技术革命浪潮,更好地发挥科技领先企业和优秀企业家的科技创新主体作用,推动高水平研究大学、国家研究机构、新研发机构发挥各自的优势,协同开展大模型研究;充分发挥中国海量数据、大规模市场和丰富的应用场景优势,支持平台企业创造就业、扩大消费、国际竞争,形成大中小企业整合创新生态,促进信息技术、数字、智能、整合方向的技术和产业变革,以数字创新引领数字经济和实体经济的优质发展。
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