评论自然——“人类算法行为”需要协同研究
科技日报记者 张梦然。评论 《自然》发表的人类一篇评论文章指出,研究人员必须建立科学研究人类算法行为的算法集体模式,以便更好地监督适应性算法,行为需协确保它们在社会安全中发挥有益作用。同研 自适应算法是评论一种可以根据人类集体行为不断变化的算法,如根据多种变化因素(包括宣传、人类反宣传和共同利益)向社交媒体推送筛选个性化内容的算法算法。发现这些算法与社会运动和股市闪电崩盘等广泛影响有关。行为需协 在美国最高法院今年晚些时候将审理的同研一起案件中,优兔(YouTube)谷歌的评论母公司因其视频的适应性算法推送而被起诉,使恐怖分子激进,人类谷歌对此负责。算法本案迫使人们思考如何根据人类行为改变监管算法。行为需协 康奈尔大学科学家纳森·马提亚斯在文章中说:“随着人工智能系统的同研广泛应用,人类的生活和适应算法将紧密交织在一起。“人与适应性算法的相互影响将形成一个复杂的系统。在这个系统中,算法调整等任何部分的小变化都会导致意想不到的后果。 马提亚斯提出了改善人类算法集体行为的科学步骤,包括对行为模式的分类和预测,以及有效的干预,以避免危害。由于算法的影响通常是最早被公众和记者发现的,作者认为这些群体应该被纳入这类研究。 文章还指出,适应性算法可能对社会有深远的好处,但“这里的前提是用可靠的研究来设计和监督算法”。
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