解码来自大脑语言中心的信号:脑植入物让失语者“说”出所想
科技日报记者 张梦然 据6日发表在《自然·通讯》上的说一项研究,美国杜克大学研究团队开发出一种语言假体,解码可将人的脑语脑植大脑信号转化为他们想要说的话。这项新技术相对于当前速度较慢的言中语通信辅助工具来说是一个重大进步,未来或能帮助因神经系统疾病而无法说话的心的信号想人,让他们通过脑机接口重新获得交流的入物让失能力。 一个邮票大小(白色带内的说点阵部分)的设备包含128个微型传感器,可将脑细胞活动转化为想要说的解码话。 目前可用的脑语脑植最佳语音解码速率约为每分钟78个单词。然而,言中语人们每分钟要说大约150个单词。心的信号想说话语速和解码语速之间的入物让失差距,部分原因是说由于可融合到大脑表面上的脑活动传感器相对较少,导致可解读信息也少。解码 在新项目中,脑语脑植研究团队将256个微型大脑传感器封装在一张邮票大小的柔性医用级塑料上。由于相距极近的神经元在协调语音时也可能有截然不同的活动模式,因此区分各个信号很有必要,以帮助准确预测语音。 在制造出全新植入物后,团队招募了4名因其他疾病(例如治疗帕金森病或切除肿瘤)而接受脑部手术的患者,将这种植入物放置在他们脑内进行测试。 任务是一个简单的聆听和重复活动。参与者听到一系列无意义单词,然后想象着“大声”说出每个单词。该设备记录了每个患者言语运动皮层的活动——其协调了近100块移动嘴唇、舌头、下巴和喉部的肌肉。 随后,神经和语音数据被输入机器学习算法,以了解其仅根据大脑活动记录预测声音的准确度。总体而言,解码器的准确率为40%。这看起来似乎是一个不起眼的测试分数,但考虑到同类从大脑到语音的技术需要数小时甚至数天的数据来提取,新解码算法仅用15分钟就处理了测试中90秒的语音数据,这个分数已是巨大进步。
图片来源:丹·瓦哈巴/杜克大学
-
上一篇
-
下一篇
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 小行星表面第一次探测到水分子,为揭示太阳系中水的分布提供新线索
- 实验确定催化氨生产的反应机理
- 专注超宽带高精准定位技术的资深玩家
- 大量系外行星可能会下“钻石雨”
- 欧盟2040年气候目标面临多重挑战
- 安徽开展科技人才评价改革试点
- 步氏巨猿灭绝之谜揭开
- 比尔·盖茨对话奥特曼:人工智能的可怕之处
- 每秒10.9万笔!除夕夜全行业网络支付交易最高并发量创同期历史新高
- 12月黑猫投诉综合电商领域红黑榜:淘宝商家关店跑路,订单损失难追回
- 我国首套自主研发的10千伏不停电作业车并机并网控制器投用
- 云南大南高速凤仪立交施工啃下“硬骨头”
- 长八改火箭二子级暨通用氢氧末级动力系统首次试车成功
- 科普一下丨唱歌跑调就是失歌症吗?
- 国家能源集团2023年多项关键指标创历史新高
- “飞龙”机器人可远距离灭火
- 总编辑圈点
- 2025年第九届亚冬会组委会成立大会暨第一次全体会议召开
- 血红蛋白作催化剂的电池原型面世
- 5项措施畅通外籍人员来华渠道,方便科研交流
- 搜索
-