速度和精确性均超越人类AI仅用17天独自创作41种新材料
科技日报记者 张梦然 《自然》11月30日发表了两项重磅研究:最新的速度由人工智能驱动的平台GNoME(材料探索图形网络),已可以自行发现和合成新无机化合物,和精包括发现了超220万个稳定结构、确性17天便独自创作41种新材料,均超I仅其速度和精确性均远超人类。越人用天 这种化合物(Ba6Nb7O21)是独自GNoME计算出的新材料之一,它包含钡(蓝色)、创作材料铌(白色)和氧(绿色)。种新 技术进步已经改进了计算机程序识别新材料的速度能力,但这个过程面临的和精主要阻碍,是确性学习算法如何适应与其所学相反的结果,因为新发现本质上是均超I仅用新的、创造性的越人用天方式去理解数据的能力。 “深度思维”团队此次提出了一个计算模型,独自能够通过大规模主动学习,创作材料提高材料发现的效率。这个程序使用现有文献训练,生成多样的潜在化合物候选结构,然后通过一系列学习不断改进这些结构。GNoME发现了超过220万个稳定结构,将结构稳定预测的精确性提高到80%以上,在预测成分时,每100次试验的精确度提高到33%,相比之下,此前工作中该数字仅为1%。 在第二项研究中,加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室(A-Lab)系统。这种A-Lab根据现存科学文献训练,随后结合主动学习,可对拟定化合物创造最多5个初始合成配方。随后它可以用机器臂执行实验,合成粉末形态的化合物。如果一个配方产量低于50%,A-Lab会调整配方继续实验,在成功达到目标或穷尽所有可能配方后结束。经过17天的连续实验,A-Lab进行了355次实验,产生了58个拟定化合物中的41个(71%)。相比之下,人类研究员需要花费数月去猜测和实验。 两项研究所展示的对AI的训练,结合了计算力的飞速发展和现有文献,其证明使用学习算法辅助发现和合成无机化合物有着极其广阔的前景,未来的自主实验室将能够以最少的人力、最快的速度去发掘新材料。
图片来源:伯克利实验室材料项目
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 南北方气温再冲高多地暖意堪比常年4月 较强冷空气将至
- 全国秋粮基本“丰收到手”
- 青海海西州唐古拉地区发生4.7级地震
- 农历九月初九缘何是重阳
- 厦门火炬元宇宙公共技术服务平台揭牌
- 《自然》:种植橡胶导致全球大量天然林毁于刀斧
- 科普一下|猎户座流星雨为何会光临地球?
- 科技演绎“逐梦折桂”人文精彩 杭州第4届亚洲残疾人运动会开幕
- 简易方法延长锂金属电池寿命,只需耗尽电量并静置几小时
- 2023世界物联网博览会在江苏无锡举办
- 首届北京国际非遗周:展出近500个项目、3000余件展品
- 云天穿针!东部战区空军航空兵开展空中加油训练
- 新疆乌什7.1级地震科考队:强余震或可产生数公里长地表破裂
- 番茄文化客厅第二期举办 探讨网络文学背景下的推理文学
- 西藏“珠峰英才”计划启动 将为高质量发展提供人才支撑
- 成都:科幻作品中的十大未来科技发布 “太空电梯”受期待
- 2023年我国软件业务收入同比增长13.4%
- 微生物传感器:为地球健康“把脉问诊”
- 世界关注!同济教授领衔两项肺癌研究获重大突破
- 多部门:到2025年推动户外运动产业总规模达3万亿元
- 搜索
-