当前位置:首页 > 热点

AI“走深向实” 蚂蚁蚁盾发布知识交互建模引擎

科技日报记者 崔爽

数字化起步晚、走深向实数据分散稀疏、蚂蚁专业壁垒高、蚁盾引擎行业知识依赖“老师傅”……传统产业智能化发展面临诸多难题。发布2023年云栖大会上,知识蚂蚁集团安全科技品牌蚁盾发布“知识交互建模引擎”,交互建模将实体产业知识与AI模型有机结合,走深向实用户最快10分钟可以定制垂直领域AI风控引擎。蚂蚁目前,蚁盾引擎应用已率先在大宗商品行业落地测试。发布

“重要产业链供应链安全”事关经济社会安全。知识以产业上下游协作为例,交互建模违约、走深向实跑路等恶性事件不仅给企业带来资金损失,蚂蚁还影响产业间协作信任、蚁盾引擎阻碍产业健康发展。而以人肉调研、人工经验研判为主的传统供应链风控手段,已无法满足当前对风险时效性、精准度的高要求。

蚁盾基于十余年风控经验,打造了专注管理企业“对公业务风险”的一站式产业风控平台,原本需要数日完成的人工尽职调查,现在最短秒级完成,助力业务降险增效。

“传统的信贷风控模型基于通用金融知识打磨,未能充分融合行业数据和知识,无法直接用在产业风控中。”蚁盾产品负责人李莎表示,“每个行业有不同的准入资质、业务形态上下游风险传导关系等,因此,每个行业、每种合作形式都应有不同的风险判断标准,才能实现更精准的风控。”

“数据和知识双轮驱动”的人工智能被认为是AI的下一个高潮,将加速推动AI落地实体产业。据了解,蚁盾搭建了合规可信的数据管道,将呈现客商股东关系的“企业图谱”、与呈现产业链协作关系的“行业图谱”进行融合,打造了承载超过6000行业、近1亿企业的“产业图谱”,描绘企业间的供求关系、生产关系、风险传导关系等。

此次发布的“知识交互建模引擎”是其产业风控平台的新功能,在通用算法底座之上,让传统企业可通过与AI交互方式,注入行业经验,最快10分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。此外,通过知识交互增强技术实现自动化的样本扩展、标签扩展,有助于快速形成符合企业风险认知的定制模型。“这项尝试可以让建模工作灵活高效,也有助于覆盖更多垂直行业,让AI风控深入服务实体产业。”蚁盾数据算法负责人章鹏表示。

分享到: