AI透过胸片估测患者年龄,可揭示其患慢性病风险
科技日报记者 刘霞 日本科学家开发出一种先进的透过人工智能(AI)模型,能利用患者的胸片性病胸部X射线影像准确估计其实际年龄。更重要的估测是,当发现估计年龄与真实年龄出现较大差异时,患者患慢AI还可揭示患者罹患慢性病的年龄情况。此项发现标志着医学影像学的可揭巨大飞跃,为改进早期疾病检测和干预铺平了道路。风险研究结果发表于最新一期《柳叶刀·健康长寿》杂志。透过 上图是胸片性病按时间顺序排列的21—40岁和81—100岁患者的胸部射线照片(平均值后),下图是估测AI焦点的可视化。 在最新研究中,年龄大阪公立大学研究团队首先创建了一个基于深度学习的可揭AI模型,用于查看健康人的风险胸透影像来估计其年龄。然后,透过他们将该模型应用于已知疾病患者的胸透影像,以分析AI估计的年龄与每种疾病之间的关系。鉴于利用单个数据集训练AI容易出现过度拟合现象,研究人员从多个机构收集了数据。 在2008—2021年间,研究团队共从36051名接受体检的健康人中收集了67099张胸透照片。所开发的模型显示,AI估计的年龄与实际年龄之间的相关系数为0.95。通常相关系数达到0.9以上会被认为准确率非常高。 团队还从另外两个机构的34197名已知疾病患者那里收集了34197张胸部X射线照片。结果显示,AI估计年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病等多种慢性疾病呈正相关。换句话说,AI估计的年龄与实际年龄差别越大,个体患这些疾病的可能性就越高。
图片来源:大阪公立大学。患者患慢
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