我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计
新华社记者 宋晨 张泉 我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的国科新型类脑学习方法(NACA),可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的学家型类习方型类“灾难性遗忘”问题,有望进一步引导新型类脑芯片的出新设计。相关成果日前在国际学术期刊《科学进展》在线发表。脑学脑芯 NACA计算模型。望引(中国科学院自动化研究所供图) 文章第一作者、导新中国科学院自动化研究所副研究员张铁林介绍,片设人工神经网络由于采用反向传播(BP)等人工学习方法,国科可能会导致人工智能系统在学习新任务或适应新环境时,学家型类习方型类丧失了以前习得的出新一些能力,这种现象被称为“灾难性遗忘”,脑学脑芯会对人工智能系统稳定运行产生不利影响。望引为此,导新人工智能迫切需要借鉴生物系统中的片设微观、介观、国科宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制。 据介绍,生物系统中常见的多巴胺、血清素等神经调质物,往往经由特定的腺体释放,并远程弥散、投射到一定范围内的目标神经元群体,且根据调质浓度水平的不同,对局部的神经元可塑性、突触可塑性等产生多种复杂的调制影响。 人脑中的神经调制。(中国科学院自动化研究所供图) 此项研究中,科研团队在上述生物神经调制机制的启发下,整合得到NACA。科研团队随后在典型的图片和语音模式识别任务中对该新型类脑学习方法进行了评估,评估结果显示,其与传统算法相比,具有更低的能耗,且可以极大地缓解“灾难性遗忘”问题。 “该新型类脑学习方法是一类生物合理的全局优化算法,具备纯前馈学习、低训练能耗、支持动态连续学习等特征,有望进一步引导新型类脑芯片的设计。”文章通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员徐波说。
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 厦门火炬元宇宙公共技术服务平台揭牌
- 海外建设者的“中国年”
- 歼20战机最新训练大片来了!
- 计划增加72架次 琼海博鳌机场继续加大航班增量保障游客返程
- 全球首次使用物理方法高效分离手性物质
- 科普一下丨北极的河流为何会“生锈”?
- 又又又胖了?节后这样吃 给肠胃“放个假”
- 创新连线·法国
- 铁路等部门守护春运平安顺畅出行路
- 春节剩饭如何处理?放冰箱要学会这几招!转给家人
- 均达峰值!春节哈尔滨累计接待游客1009.3万人次 旅游总收入164.2亿元
- 中国科研人员发现一种抗癌蝙蝠
- 水中电子阿秒级运动首次“定格”
- 人工智能揭示花卉颜色古老起源
- 大风蓝色预警:甘肃江苏上海等6省区市阵风可达7级
- 春节假期全国投递快递包裹超6.41亿件
- 专家支招老年糖尿病患者健康过年
- 肉眼可见!今晚将有木星伴月天象现身夜空
- 天津警备区某干休所:浓浓年味迎新春
- 2023年我国新建光缆线路473.8万公里
- 搜索
-